Customer Data Platform
Başarılı Pazarlama için Müşteri Verilerini Birleştirme
“Customer Data Platform” müşteri verilerini toplamayı, müşterinin farklı profillerinin birleştirilmesini, müşteri segmentasyonunu ve omni-channel kampanyalar yürütmeyi sizin için kolaylaştırır.
Tek Bir Müşteri Görünümü Elde Edebilirsiniz
Web sitesi, mobil uygulama, mağaza ve çağrı merkezi gibi farklı online ve offline kaynaklardan gelen tüm müşteri verilerini toplayıp birleştirerek bütünsel bir resim sunan, iyi koordine edilmiş tek bir müşteri profili elde edin.Davranışsal Segmentasyon
Farklı kanallardaki müşteri davranışlarına ve demografik bilgilerine göre kural bazlı ya da dinamik filtrelerle farklı müşteri segmentleri oluşturabilirsiniz.
Son X gün içinde belli bir kategoriden ürün bakmış, ama herhangi bir ürün satın almamış kullanıcılar.
Son 6 ay içinde en az X ürün siparişi vermiş, ancak mobil sayfa görüntüleme sayısı 1 olan ziyaretçiler.
Geçtiğimiz yıl çok sayıda alışveriş yapmış, bu yıl çağrı merkezine yaptığı aramadan sonra bir daha alışveriş etmemiş olanlar.
Persona Özelliğiyle Daha Net Hedefler Koyun
Daha net hedefler belirlemek ve her bir müşteriniz için nelerin önemli olduğunu anlamak için farklı persona’lar yaratabilirsiniz. Her birey için kişinin kim olduğunu, yaşam tarzını, ilgi alanlarını ve problem yaşadığı noktaları temel alan kişiye özel bir öykü kurgulayabilirsiniz.
Spor ayakkabısı, eşofman ve fitness kategorilerinden her bakılan ürün için 1’er puan verip, 10 puanı geçtiğinde “sporcu” personasına ekleyebilirsiniz.
Biberon, puset ve tulum kategorilerinden her bakılan ürün için 1’er puan, sepete eklemeye ise 5 puan verip, 20 puanı geçtiğinde “Anne – Yeni Doğan” personasına dahil edebilirsiniz.
E-RFM ile Akıllı Puanlama
Müşterilerinizin sitenizdeki satın alma davranışlarını analiz edip puanlayarak hedef kitlenizi segmentlere ayırabilirsiniz: Müşterileriniz en son ne zaman, ne sıklıkta ve ne miktarda alışveriş yaptılar? E-RFM, alışılagelmiş RFM’den farklı olarak sadece mevcut müşterileri değil potansiyel müşterileri de hedefler. Kampanyalarınıza yanıt verme potansiyeli daha yüksek müşterleri belirlemenin en iyi yoludur.
RFM skoru 10’dan yüksek, dolayısıyla bizim için değerli ve geçen ay siteyi hiç ziyaret etmemiş müşterilerimiz.
Müşteri Yaşam Döngüsü Boyunca Elde Edilen Değeri En Üst Düzeye Çıkarın
Müşteri yaşam döngüsü, web sitesine yapılan sıradan bir ziyaret ve ilk satın almayla başlar. Bazı müşteriler tekrar sizden alışveriş yaparken bazılarıysa ne yazık ki kaybedilebilir. Müşteri Yaşam Döngüsü segmentasyonunun hedefi müşterilerin döngü boyunca geçecekleri olası aşamaları saptamak ve gelecekteki olası davranışlarını tahmin etmektir.
Müşterilerin büyük bir kısmı sadece bir kez alışveriş yapar ancak ikinci alışverişini yapanlar genelde alışveriş yapmaya devam etme eğilimindedir, dolayısıyla bir kez alışveriş yapanlara dönük kampanyaların değeri çok yüksek olacaktır.
At Risk evresinde olup RFM puanı yüksek müşterilere özel ilgi göstermek gerekir.
Google & Facebook Ads için Akıllı ve Odaklı Reklamlar
Müşterilerinize Google, Facebook ve Instagram reklamlarıyla da ulaşın. Segmentlerinizi kendi seçeceğiniz aralıklarla Google Ads’teki hedef kitle listesiyle bağlantılı hale getirebilirsiniz..
Customer Life Cycle’da At Risk seviyesinde olup, gönderdiğiniz e-posta ve push notificationları açmayan müşterilerinize Google üzerinden ulaşabilirsiniz.
Zamanlanmış Üçüncü Parti Yüklemeleri
Oluşturduğunuz segmentleri, belirleyeceğiniz aralıklar ile ister RMC platformu üzerindeki e-posta, SMS ve bunun gibi kanal çözümlerine ister üçüncü taraf yazılımlara yükleyerek, her bir segment için otomatik e-posta gönderimleri veya çağrı merkezi aramaları gerçekleştirebilirsiniz.
Retention (Müşteriyi Elde Tutma)
Günümüzde yeni müşteri kazanmak giderek daha maliyetli bir hale geldiği için mevcut müşterileri kaybetmemek çok daha önemli hale geliyor. Mevcut müşterilerinizi daha başarılı bir şekilde elde tutmak için çok sayıda özelleştirilmiş rapor ve veri analizi oluşturabilirsiniz.
‘Purchase lag’ her satın alma arasında geçen süre için gelişmiş bir analitiktir. Bir satın almadan sonra müşterileri yeniden alışverişe yönlendirmek için kullanılır.
Her müşterinin satın alma geçmişini, ne kadar harcadıklarını ve alışveriş sıklığını analiz edin.
Kohort analiziyle ortak özellikler taşıyan müşteri gruplarının satınalma davranışını aylık, haftalık vb. olarak izleyebiliriz.
Daha fazlası için videomuza göz atın!
Customer Data Platform nedir?
Müşteri veri platformu olarak da adlandırılan dijital öncelikli pazarlama ekibinizin müşteri verilerinden içgörüler almasını ve yönetmesini kolaylaştıran araçlar içeren bir pazarlama teknolojisidir.
Customer Data Platform ne yapar?
Temel CDP’nin dört birincil yeteneği vardır:
- Veri alımı; birden fazla kaynaktan (örneğin, işlem sistemleri, web davranışı, çağrı merkezi, demografi veya POS) birinci taraf müşteri verilerini alır.
- Kimlik yönetimi; müşterilerin kimliklerini birden çok kanalda çözer. Çoğu, gelen veriler tarafından sağlanan tanımlayıcılarla deterministik eşleştirme ve profil birleştirme kullanır. CDP, kalıcı bir müşteri tanımlayıcısı oluşturur ve sürdürür.
- Segmentasyon; pazarlamacıların CDP’deki birleştirilmiş verilerle evrensel, çok kanallı kitle segmentasyonu oluşturmasına ve sürdürmesine olanak tanır.
- Veri sağlama/etkinleştirme; CDP’de oluşturulan içgörülerin ve birleşik müşteri profilinin etkinleştirilmesini kolaylaştırır. Bu, diğer pazarlama teknolojilerine bağlayıcılar ve API’ler sağlayarak yapılır.
Neden Customer Data Platform kullanmalısınız?
Kitle segmentasyonunun ötesinde, şirketinizin bir CDP istemesinin üç büyük nedeni vardır: gizleme, kişiselleştirme ve içgörüler.
Customer Data Platform’un sunduğu avantajlar nelerdir?
- Müşterilerinizin bütünsel görüntülerini oluşturur
- Çalışanlarınıza zaman kazandırır
- Pazarlamacıların müşterilerini segmentlere ayırmasını sağlar
- Müşteri hizmetlerini iyileştirmeye ve daha iyi bir deneyim sağlamaya yardımcı olur
- Farklı araçlardan kullanıcıların verilere erişmesine izin verir
Customer Data Platform hangi sorunları çözebilir?
- Düzensiz veri; birbirinden farklı veri kaynaklarınızı bir CDP aracılığıyla entegre etmek, müşteri içgörülerini her zaman ortaya çıkarmayı kolaylaştırır.
- Müşteri kimliği; her müşteri için birleşik profiller oluşturmak üzere birden çok kaynaktan gelen verileri bir araya getirerek, müşteri kimliğiyle ilgili birçok sorunu kolayca çözebilir.
- Basit segmentasyon; Verilerinizi düzenlemek ve müşteri kimliği profillerini birleştirmek, daha iyi segmentasyon ve hedeflemeye yönelik ilk adımlardır.
Customer Data Platform ile Şirketiniz Daha Hızlı Büyüsün
Bizimle iletişime geçin! Uzmanlarımız size en uygun çözümü belirlesin.