Veri yönetimi, verilerin güvenli, verimli ve uygun maliyetli şekilde toplanmasını, depolanmasını ve kullanılmasını içeren bir süreçtir. Veri yönetiminin amacı, kuruluşların daha iyi kararlar almasına ve operasyonlarının verimliliğini artırmasına yardımcı olmaktır. Bu strateji, bilinçli kararlar vermelerine ve bunları daha etkili bir şekilde uygulamalarında büyük rol oynar.

Veri yönetimi, kuruluşların eylemlerini gerçek zamanlı olarak takip etmelerine yardımcı olan süreç yönetiminin bir bileşenidir. Bu disiplin, ekiplerin çevrelerinde meydana gelen değişiklikler hakkında bilgi sahibi olmalarına da yardımcı olur. Veri yönetimi uzmanı, kuruluşların veri toplamasına, depolamasına ve almasına olanak tanıyan ve bu sürecin devamlılığını sağlayan uzmandır.

Veri Yönetimi Verimliliği Nasıl Arttırılabilir?

Veri Yönetimi uzmanları, bir kuruluşun veri varlıklarının değerini en üst düzeye çıkarmak için birlikte çalışır. Veri mimarisi, veri mühendisliği, veri kalitesi ve veri yönetimi gibi çeşitli alanlarda uzmanlardır. Bu kişiler, kapsamlı bir veri yönetimi altyapısının geliştirilmesinden ve uygulanmasından sorumludur.

Verimli bir veri yönetimi gerçekleştirebilmek için uzmanların dikkat etmesi gereken bazı temel noktalar bulunmaktadır. Bunları şu şekilde sıralamak mümkün:

Verilere bütünsel bir bakış açısıyla bakmak. Kuruluşlar bütünsel bir bakış açısıyla bilinçli kararlar verebilir ve verimliliklerini artırabilir. Verileri çeşitli sistemler ve işlevler arasında birleştirmek, organizasyonun eksiksiz bir görünümünü vererek analiz edilmelerini kolaylaştırır. Bu, birden fazla kişinin verileri manuel olarak girmesi ihtiyacını ortadan kaldırır ve daha önemli görevlere odaklanmalarına yardımcı olur.

Doğru verileri doğru zamanda almak. İşletmelerin bilinçli kararlar vermelerini ve verimliliklerini artırmalarını sağladığı için bu adım oldukça önem taşır. Doğru politikalara sahip olmak, çalışanların verilere uygunsuz bir şekilde erişmesini önlemeye de yardımcı olabilir.

Bilgiye dayalı kararlar vermelerine ve verimliliklerini artırmalarına yardımcı olabileceğinden, doğru verilere sahip olmak işletmeler için çok önemlidir. Düşük veri kalitesi, hatalı raporlara yol açabilir ve etkili kararlar almayı zorlaştırabilir. Veri kalitesini korumak için tüm veri kaynaklarınızın kapsamlı bir şekilde kontrol edildiğinden ve tüm veri biçimlerinin doğru olduğundan emin olmak gerekir.

Etkili bir stratejiye sahip olmak. Üretkenliği artırma sürecinde ve kuruluşunuzun verimliliğine büyük anlamda katkı sağlar.

Uygun güvenlik önlemlerine sahip olmak. Şirketinizin herhangi bir veri ihlaline uğramaması ve bilgilerinizin tehlikeye girmemesi için uygun güvenlik önlemlerinin alınması gerekir. Son teknoloji veri güvenliği özelliklerini içeren modern bir veri sistemine geçiş yapmak bu anlamda fayda sağlayabilir.

Veri kurtarma planı geliştirmek. Hemen hemen her şirket veri odaklıdır ve verilerinizi kaybetmek işleyiş için zarar teşkil edebilir. Veri akışındaki herhangi bir kesinti, kuruluşu tamamen iş yapamaz hale getirebilir. Bu nedenle, herhangi bir olumsuz durumda bir veri kurtarma stratejisinin olması oldukça önemlidir.

Veri Yönetimi Ne Yapar?

Bir veri yönetimi stratejisi uygulamak, kapsamlı bir iş dönüşüm projesi uygulamak kadar önemlidir. Verilerinizi yönetmek için doğru araçlara ve kaynaklara sahip olmak gerekir.

Bir veri yönetimi stratejisi uygulamaya başlamadan önce, net bir hedef koyduğunuzdan emin olun. Örneğin, bir kuruluşun operasyonlarında değişiklik yapmak için verileri kullanmak istiyorsanız, ne tür bir veri yönetimi çözümüne ihtiyacınız olduğunu net bir şekilde anlamanız gerekir.

Doğru stratejiye sahip olmak, bilinçli kararlar vermenize ve kuruluşunuzun verilerinin verimliliğini artırmanıza olanak tanır. Hedefin yanı sıra, stratejinin gelişimini etkileyecek çeşitli faktörleri de göz önünde bulundurmanız gerekir.

Daha sonra güvenilir bir veri yönetimi ekibi oluşturmak ve ekip kurulduktan sonra adımları sırayla planlamak gerekir. Doğru insanları işe almanın yanı sıra, bu aynı zamanda stratejinin oluşumunun başladığı ve geliştirildiği zamandır.

Doğru stratejiye sahip olmak, bilinçli kararlar vermenize ve kuruluşunuzun verilerinin verimliliğini artırmanıza olanak tanır.

Veri yönetiminin geliştirilmesi uzun zaman alabilir. Veri yönetimi, bir organizasyonun verileri için inşa ettiği bir eve benzer. Bu verileri kendi yararına kullanmak kuruluşa bağlıdır.

Veri Yönetim Türleri Nelerdir?

  • Müşteri İlişkileri Yönetim Sistemi:

Müşteri İlişkileri Yönetim Sistemi, genellikle kişisel veriler, satış fırsatları, satış dönüşüm verileri, gelir verileri, yeni teklifler ve abonelik yenilemeleri ve diğerleri dahil olmak üzere tüm müşteri veri kaynaklarını tutan veritabanını ifade eder. Bu platform, satış ekibi temsilcilerinin tüm hesapları, müşteri adaylarını, ilgili kişileri, vakaları ve diğer tüm müşteri odaklı verileri tuttuğu ana arayüz olarak kullanılır. Ek olarak, bir CRM sistemi, müşterilerin ilgi alanları ve davranışları hakkında daha derinlemesine verileri ortaya çıkaran satış çağrıları ve etkinlik katılım verileri gibi çeşitli satış ve pazarlama faaliyetlerine ilişkin verileri de tutacaktır.

  • Pazarlama teknolojisi sistemleri:

Bir pazarlama teknolojisi sistemleri, e-posta servis sağlayıcıları, pazarlama otomasyon platformları, çeşitli reklamcılık teknolojileri ve pazarlamacıların pazarlama operasyonlarını ve kampanyalarını yürütmelerine yardımcı olan diğerleri gibi farklı türlerde olabilir. Genellikle bu pazarlama teknolojileri, CRM verilerine dayalı kampanyalar yürütmek için CRM entegrasyonunu destekledikleri ve ayrıca müşteri verileri değiştikçe CRM verilerini otomatik olarak güncelledikleri için CRM sistemleriyle senkronize olarak kullanılır.

Bu sistemler ayrıca pazarlamacıların müşteri ayrıntılarına ilişkin kapsamlı bir görünümle hedef kitle ve müşteri verilerine çapraz referans vermelerini sağlar. Bu pazarlama sistemleri ayrıca, satış teklifleriyle ilgili olabilecek veya olmayabilecek müşteri yanıtlarını ve devam eden pazarlama kampanyalarına katılımını izlemek için bir araç olarak kullanılır.

  • Veri Ambarı sistemleri:

Ürün memnuniyeti ve kullanım verileri genellikle birincil müşteri veri havuzu olarak hizmet veren veri ambarı sistemlerine gönderilir ve buralarda tutulur. Bu müşteri veri kaynakları, operasyon platformları, finansal uygulamalar, pazarlama ve satış sistemleri, satın alma sistemleri ve diğerleri gibi çeşitli sistemler için farklı veri gereksinimlerine yardımcı olur, çünkü bu veri ambarları tüm bu farklı sistemler için temizlenmiş, standartlaştırılmış ve kullanılabilir sürümler sunar.

Bu veri ambarları, pazarlamacılara, müşterilerinin nasıl satın aldıklarını, müşterilerin ürünleri veya hizmetleri nasıl kullandığını, memnuniyetlerini veya karşılaştıkları sorunları, ürünlerin çözdüğü sorunları ve diğer pek çok ilgili bilgiyi keşfetmede fayda sağlar.

  • Analitik araçlar:

Pazarlamacılar ve satış profesyonelleri tarafından kullanılan birçok analiz aracı vardır; Bunların başlıca türleri, diğerleri arasında raporlama, veri görselleştirme, iş zekası veya BI’dır. Veri ambarı sistemleri, müşteri verilerini çeşitli veri kaynakları ve süreçleri depolamak üzere hareket ettiğinden, pazarlamacılar, toplanan verileri işlemek, kampanyalar için öngörüler elde etmek için verileri görselleştirmek ve biçimlendirmek için analitik ve raporlama sistemlerini kullanır.

Bu analitik araçlar çok sayıda amaca hizmet eder, örneğin genel müşteri eğilimlerini, küçük ve özel öngörüleri elde etmek, eyleme dönüştürülebilir iş zekasını ölçmek ve çıkarmak için görsel açıdan zengin diyagramlarda sunulan verileri elde etmek. Bu nedenle, bu analiz araçları, ister genel kampanya performansı içgörülerine kaynak olsun, ister belirli metriklere dayalı olarak reklam kampanyası verilerini derinlemesine araştırmak, pazarlama ilişkilendirmesinin ayrıntılı döküm verilerini almak için olsun, tüm veri gereksinimleri için tüm pazarlama, reklamcılık ve satış profesyonellerinin favorisidir.